Come far funzionare ComfyUI con le GPU NVIDIA serie 50xx

Per utilizzare ComfyUI con la tua nuova GPU NVIDIA serie 50, è necessario disporre di una versione di PyTorch compilata per CUDA 12.8.

Ecco le opzioni:

1. Soluzione semplice per Windows:

Scarica il pacchetto ComfyUI autonomo con PyTorch CUDA 12.8

2. Installazione manuale (per utenti esperti):

Al momento, PyTorch non supporta ancora pienamente le GPU serie 50, ma le nightly builds con CUDA 12.8 dovrebbero essere disponibili a breve.

Nel frattempo, puoi utilizzare l'immagine docker di NVIDIA PyTorch:

https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/containers/pytorch

• Apri il tuo terminale e esegui questo comando:

docker run -p 8188:8188 --gpus all -it --rm nvcr.io/nvidia/pytorch:25.01-py3

All'interno del container Docker, esegui questi comandi:

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

cd ComfyUI

grep -v 'torchaudio\|torchvision' requirements.txt > temp_requirements.txt

pip install -r temp_requirements.txt

python main.py –listen

Importante: le prestazioni di PyTorch per le GPU serie 50 sono in continua evoluzione.

 Ti consiglio di controllare regolarmente questa pagina per aggiornamenti e ottimizzazioni.

Un ringraziamento a “comfyanonymous” per il post originale che trovate nel primo commento.